HAND Metrics
Voor mijn afstudeerproject wilde ik iets doen met datavisualisatie,
omdat ik enorm geinteresseerd ben in hoe mensen data verwerken.
De andere motivatiefactor was dat ik het enorm leuk vind om data vorm te geven op een manier waarop het leuk en begrijpelijk is om te lezen. Laat Have A Nice Day nou net een behoefte hebben om klanten hun data inzichtelijker te tonen. Ik heb mij dus een half jaar gecommit aan het maken van een eerste versie van deze oplossing. Ik heb een platform gemaakt die cijfers omzet in datavisualisaties (illustraties).
Een samenvatting
Multimediabureaus verzamelen data over de websites van hun klanten. Deze data komt uit verschillende tools zoals Google Analytics, AdWords en Search Console. Deze data wordt gebruikt om klanten een beeld te geven over hoe hun website presteert en om er de strategie en doel op aan te passen. Omdat klanten vaak minder specialistisch zijn dan de experts bij deze bureaus, is het belangrijk dat deze data hen op een duidelijke manier getoond wordt. Multimediabureau Have A Nice Day liep ertegen aan dat klanten de getoonde data juist helemaal niet begrepen of interessant vonden. De data werd namelijk in een lang rapport aangeboden, met onduidelijke grafieken en veel lopende tekst. Het maken van rapporten nam wel wat tijd in beslag. Het doel was om het maken ervan korter te laten duren ende duidelijkheid ervan te verhogen. Er zijn interviews afgenomen & focusgroepen gehouden om erachter te komen wat het probleem was, maar ook wat de wensen waren. Door middel van interviews is achterhaald welke data verzameld worden door Have A Nice Day, en welke daarvan relevant zijn voor klanten. Er is een literatuuronderzoek uitgevoerd waarin datavisualisatieprincipes onderzocht zijn. Uit de analyse zijn ontwerpeisen voor het eindproduct opgesteld. Die eisen waren leidend bij het maken van het product. Er is geschetst en uiteindelijk is het platform ontworpen en getest. Er is een eerste versie van het platform en bijbehorend rapport geprogrammeerd en vormgegeven.
Analyse
Een goed onderzoek start je natuurlijk met het analyseren van het probleem. Het achterhalen wat data is en welke datasoorten er zijn is belangrijk daarbij. Daarvoor heb ik dus een literatuurstudie uitgevoerd. Die literatuurstudie was ook handig bij het uitvogelen over hoe data goed gevisualiseerd wordt en hoe dat mensen helpt et het verwerken van die data. Ik heb interviews gehad met medewerkers en klanten en de huidige situatie in kaart gebracht. Zo kwam ik erachter wat er mis ging en hoe het beter kon. Ik heb ontwerpeisen opgesteld en persona’s gemaakt aan de hand van de interviews. Die helpen mij bij het ontwerpen.
Ontwerpfase
In de ontwerpfase wordt het concept, de schermen in de tool en de datavisualisaties voor de rapportages uitgewerkt. Ik heb een aantal functies beschreven en via mindmaps, schetsen en wireframes naar een ontwerp toe gewerkt. De ontwerpen zijn meerdere malengetest door klanten en medewerkers (ik ben ze nog steeds iets verschuldigd voor de aantal keren dat ik ze lastig moest vallen..) en de visualisaties worden gecontroleerd door een professionele datavisualist. (Thanks Erik Boertjes)
De visualisaties (rapportage)
Nadat bepaald was welke data van belang was, zijn daar de juiste visualisatievormen bij bedacht. Deze visualisaties zijn gemaakt in de stijl van Have A Nice Day en voldoen aan de principes van datavisualisatie die onderzocht zijn in de analysefase.
Realisatie
Samen met een developer van Have A Nice Day heb ik het platform deels afgemaakt. We hebben drie onderdelen werkend gemaakt. Zo kun je nu cijfers invoeren om te laten zien hoeveel bezoekers er per device binnen komen, wat de pagespeed is én welke browsers het meest gebruikt worden om je site te bezoeken.
Hieronder is een simpele uitdraai van een rapport te zien.
